Разбираю, что держится на вас и на ручной работе команды, — и переношу это в процессы, готовый софт и AI. Процессы понимаю изнутри: сам вёл их руками — собственником и операционным директором.
Вход — с одной задачи с измеримым результатом. Сработало — подключаюсь к бизнесу глубже. Нет — вы потеряли один проект, а не год ретейнера.
AI использую как помощника, а не как продукт: он ускоряет работу, но решения и ответственность — мои. Системы собираю из готовых решений; своё дописываю только там, где готового нет.
20+ лет внутри бизнеса · 10 лет собственником · COO холдинга на 220 человек · Люксембург — Лиссабон
Компания: люксембургский кабинет — бухгалтерия, налоги, юридическое сопровождение и payroll. 280+ клиентов, команда 10+ человек. Отвечаю за экономику, процессы и инструменты.
С чем пришли: рутина не давала масштабировать доход — непрозрачная загрузка команды, дорогой и непрозрачный IT, payroll и коммуникация с клиентами на трёх языках вручную.
Что сделано: AI-ассистент Anveron, управленческий дашборд владельца, доходность 280+ клиентов и услуг, IT-расходы −30%, запущены компенсации SME Packages, контент-система для LinkedIn и клиентских дайджестов.
Компания: операционное развитие и автоматизация professional-services-бизнесов. Одобренный подрядчик программы SME Packages Ministère de l’Économie: возмещение 70% затрат на цифровизацию, до €17 500 на пакет.
С чем пришли: рутина сервисных бизнесов — payroll, KYC, годовая отчётность — держится на ручной работе, а цифровизация стоит денег.
Продукты: Anveron (AI-ассистент по базе знаний и законодательству, EN/FR/RU), управленческий дашборд, CRM и единая база клиентов со сроками и статусами, KYC-onboarding с secure data room, автоматизация payroll (400 → 700+ листков той же командой), AI-редакция для LinkedIn и дайджестов.
Ответы на них решают больше, чем технология. Это те же вопросы, которые я задавал себе как собственник.
Конкретные действия, ожидания и точки передачи информации — не «процессы вообще».
Из-за данных, размытой ответственности, разных систем — или зависимости от одного человека.
Не всё, что можно автоматизировать, нужно автоматизировать.
Без надёжного источника данных даже лучший AI будет уверенно ошибаться.
Рабочая система должна выдерживать не только идеальный сценарий.
Один работающий процесс лучше большой программы без внедрения.
Повторяющиеся запросы клиентов, статусы вручную, информация в почте, Excel и головах сотрудников. Команда занята координацией — и доход не растёт без найма.
Непонятно, какие клиенты и услуги зарабатывают, а какие потребляют время команды — и на что на самом деле уходит загрузка.
Ландшафт сложился вокруг одного вендора: неясно, за что и сколько платит бизнес и от чего можно отказаться.
Контроль, дедлайны, клиенты и риски — в голове одного человека. Нужно делегировать, не теряя контроль.
Что было на входе, что сделал и чем закончилось. Данные клиентов скрыты.
С чем пришли: коммуникация с клиентами на трёх языках и поиск по законодательству — вручную; типовые вопросы съедают часы команды каждый день.
Что сделано: рабочий ассистент в Telegram по утверждённым источникам — база знаний компании и налоговое законодательство Люксембурга. Отвечает без галлюцинаций обычных LLM; команда пользуется им ежедневно.
Что дальше: подключение как плагин к Claude, ChatGPT и Gemini, расширение корпуса законодательства и новые юрисдикции.
Итог: ассистент закрывает большую часть типовых вопросов — меньше времени на коммуникацию и подготовку документов.
С чем пришли: непонятна загрузка сотрудников — сколько времени уходит на какого клиента и какую задачу и как это связано с деньгами.
Что сделал: дашборд под задачи владельца: выручка, затраты, прибыль, дебиторка, дедлайны, доходность по клиентам и загрузка команды по задачам.
Итог: владелец видит бизнес в цифрах и принимает решения без слепых зон.
С чем пришли: 280+ клиентов, команда полностью загружена — но неясно, какие клиенты и сервисы делают деньги.
Что сделал: анализ клиентской базы и услуг по доходности — с привязкой к фактической загрузке команды по задачам.
Итог: видно, где маржа, а где убыточная рутина — основа для новых условий работы с клиентами.
С чем пришли: IT сложился вокруг одного вендора и стал непрозрачным: неясно, за что и сколько платит бизнес.
Что сделал: инвентаризация контрактов против фактических платежей, устранение дублей, ренегоциация условий с вендорами.
Итог: IT-расходы сокращены примерно на 30% — без потери функциональности.
С чем пришли: рутина сервисных бизнесов — payroll, KYC, отчётность — упирается в ручную работу, а цифровизация стоит денег.
Что сделал: в Plano строим автоматизацию payroll (цель — 400 → 700+ расчётных листков той же командой) и KYC-onboarding. Plano одобрен подрядчиком SME Packages Ministère de l’Économie.
Итог: проекты цифровизации проходят с возмещением 70% затрат — до €17 500 на пакет.
Чувствительные данные скрыты. По запросу работаю под NDA.
30–45 минут: контекст, узкие места, доступные данные и ограничения.
Разбираю экономику, процессы, загрузку команды и расходы — по фактам, а не по ощущениям.
Строю внутри команды. Сначала — готовые решения с рынка; кастомная разработка — только там, где без неё нельзя.
Внедрение закончено не тогда, когда система запущена, а когда команда ею реально пользуется. Передаю управление и остаюсь на поддержке по договорённости.
10 лет фаундер и CEO трёх tech-компаний.
Смотрю на ваш бизнес через деньги, риски и цену ошибки — как смотрел на свой.
Пять лет COO диджитал-холдинга на 220 человек — №1 на своём рынке.
Знаю, как процессы ломаются на людях и ролях — и как передавать управление, не теряя контроль.
Прежде чем автоматизировать процесс, прохожу его сам — от payroll до клиентской переписки.
Автоматизация строится на реальной работе, а не на презентации о ней.
Использую AI ежедневно в Comptanna и Plano — по утверждённым источникам и в безопасных задачах.
Вы получаете скорость AI без его самоуверенных ошибок: за результат отвечает человек.
Знаю рынок готовых решений и начинаю с него; кастомная разработка — последний вариант, а не первый.
Быстрее, дешевле и без зависимости от разработчика.
Инструменты, процессы и рабочие правила остаются в бизнесе; управление передаётся команде.
Система продолжает работать после моего выхода — это условие завершения, а не обещание.
Первый разговор — 30–45 минут: понять задачу и честно сказать, где могу быть полезен. Если задача не моя — скажу сразу.
В Люксембурге проекты цифровизации проходят под SME Packages: возмещение 70% затрат, до €17 500 на пакет. Досье и исполнение берём на себя.
Пары абзацев достаточно. В ответ — честная первая реакция: что здесь можно автоматизировать, что не стоит и с чего бы я начал.
Знаете владельца, у которого всё держится на нём самом? Эту страницу можно просто переслать.